Добавление функции BK Connect Вычисления в приложение BK Connect обработка данных (тип 8403) или приложение BK Connect Специалист по обработке данных (тип 8404) расширяет их вычислительные возможности, позволяет выполнять быстрое преобразование Фурье (БПФ) и анализ общего уровня. В схему процесса можно включать следующие вычислительные элементы:
- статистические функции
- операторы функций
- масштабирование с переводом единиц измерения
- частотную коррекцию
- сложные расчеты
- статистику, в том числе максимальные, минимальные и средние значения
- сглаживание функций
Эти элементы можно использовать при обработке временных данных и данных функций.
Программа воспроизводит и анализирует на персональном компьютере записанные исходные временные сигналы, полученные от датчиков через оборудование для сбора данных. Анализ временных данных выполняется одновременно с их воспроизведением. Оно может одновременно анализировать одни и те же данные несколькими методами — например, сопоставлять вибрационные данные в различных диапазонах частот с акустическими данными, автоматически обрабатывая несколько файлов в пакетном режиме.
ВАРИАНТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
- Оценка максимального уровня вибрации во вращающихся механизмах, таких как коробки передач и подшипники
- Вычисление средних значений результатов, полученных для нескольких узких частотных полос
- Вычисление мощности звука изделий в свободном поле путем суммирования измерений, выполненных в нескольких точках
- Вычисление ежедневной дозы вибрации при исследовании воздействия вибрации на человека
ВОЗМОЖНОСТИ
Функция BK Connect Вычисления добавляет в платформу BK Connect расширенные аналитические и вычислительные возможности:
- Анализ с использованием стандартных и сложных математических и статистических операций над вещественными и мнимыми числами, порядками, фазами и сопряженными величинами
- Вычисление средних результатов для нескольких прогонов с помощью пакетного анализа
- Пакетный режим позволяет применять статистические функции (минимальное, максимальное, среднее и суммарное значения) к результатам из различных входных временных областей и выбирать метаданные. Это увеличивает количество записей, которые относятся к разным испытаниям и одновременно обрабатываются в одной схеме процесса.
